Izraelski scale-up z obszaru sztucznej inteligencji, po przejściu kilku rund finansowania, podjął wyzwanie stworzenia innowacyjnej platformy multi-modalnego AI. Celem projektu było zintegrowanie danych z obrazu, tekstu i dźwięku, aby poprawić jakość interakcji w obsłudze klienta. Realizacja tego ambitnego przedsięwzięcia wymagała budowy silnego zespołu R&D oraz sprostania wysokim wymaganiom technologicznym i organizacyjnym.

Wyzwanie

Klient napotkał kilka wyzwań.

• Stworzenie innowacyjnego produktu łączącego technologie AI wizyjnej, konwersacyjnej i generatywnej.

• Konieczność szybkiego skalowania zespołu R&D w Polsce, obejmującego 10 kluczowych ról.

• Wysokie wymagania techniczne w obszarach: Python, Computer Vision, NLP, AI/ML.

• Zachowanie balansu między innowacyjnością a stabilnością środowiska produkcyjnego.

• Presja czasowa wynikająca z oczekiwań inwestorów.

• Modernizacja istniejącego kodu legacy z zapewnieniem ciągłości biznesowej.

Rozwiązanie

• Przygotowanie dedykowanego procesu rekrutacyjnego skoncentrowanego na:

- eksperckiej wiedzy w dziedzinie AI/ML;

- doświadczeniu w tworzeniu i utrzymywaniu systemów produkcyjnych;

- zdolności adaptacji do dynamicznego środowiska scale-up’u.

• Ścisła współpraca z izraelskim zespołem R&D w celu synchronizacji działań.

• Regularna aktualizacja profili kandydatów w odpowiedzi na zmieniające się potrzeby produktowe.

• Zrozumienie i uwzględnienie różnic kulturowych między Polską a Izraelem, co pozwoliło na dopasowanie kandydatów do kultury organizacyjnej klienta.

Wynik

• Nawiązanie strategicznego partnerstwa w budowie Nearshore R&D Center w Polsce.

• Zatrudnienie ponad 10 ekspertów w dziedzinie Python, AI/ML w ciągu niewiele ponad roku, z retencją na poziomie ponad 90%.

• Średni czas od otrzymania briefu do prezentacji pierwszych kandydatów wyniósł 7 dni.

• Skuteczna budowa zespołu pozwoliła na terminową realizację kluczowych celów produktowych, zachowując wysoki standard technologiczny i biznesowy.

Technologie

Python, Computer Vision, NLP, AI/ML